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트리밍 방식 수정을 통한 연관규칙 마이닝 개선Improved Association Rule Mining by Modified Trimming

Other Titles
Improved Association Rule Mining by Modified Trimming
Authors
황원태김동승
Issue Date
2008
Publisher
대한전자공학회
Keywords
data mining; association rule mining; random sampling
Citation
전자공학회논문지 - CI, v.45, no.3, pp.14 - 21
Indexed
KCI
Journal Title
전자공학회논문지 - CI
Volume
45
Number
3
Start Page
14
End Page
21
URI
https://scholar.korea.ac.kr/handle/2021.sw.korea/125393
ISSN
1229-6376
Abstract
본 논문은 2단 샘플링을 통해 정확도는 줄지만 신속하게 연관규칙을 추출하는 새로운 마이닝 알고리즘을 제안한다. 직전 연구인 FAST (Finding Association by Sampling Technique) 기법은 빈발1항목만 최적샘플 형성과정에 적용하여 빈발2항목 및 그이상의 빈발항목을 샘플 추출에 반영하지 못하였다. 이 논문은 그러한 약점을 보완하여 트리밍 과정에서 손실항목과 오류항목의 비중을 동시에 고려하여 다수 빈발항목에 대한 마이닝의 정확성을 높였다. 대표적인 데이터 세트를 써서 실험한 결과 이전연구와 비교해서 동일한 품질하에서 새 알고리즘의 정확도가 향상됨을 확인하였다.
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College of Engineering > School of Electrical Engineering > 1. Journal Articles

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