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스마트미터 데이터 활용 방법에 대한 연구A study on the practical use of smart meter end-user demand data
- Other Titles
- A study on the practical use of smart meter end-user demand data
- Issue Date
- 2021
- Publisher
- 한국수자원학회
- Keywords
- End-user demand classification; Smart meter; Unsupervised machine learning; Water distribution system; 물 급수 시스템; 비지도학습법; 스마트미터; 최종 사용자 수요 분류
- Citation
- 한국수자원학회 논문집, v.54, no.10, pp.759 - 768
- Indexed
- KCI
- Journal Title
- 한국수자원학회 논문집
- Volume
- 54
- Number
- 10
- Start Page
- 759
- End Page
- 768
- ISSN
- 1226-6280
- Abstract
- 이 연구는 스마트 미터 최종 사용자 수요 데이터의 특성을 조사하여 개별 가정용 물 사용량을 분류하는 새로운 접근방식을 도입한다. 여기서는 잘 알려진 비지도 기계학습법 중 하나인 K-means 알고리즘을 적용하여 각 가구별 물 사용 분류를 수행한다. 최종 사용자 수요의 물 사용강도와 지속시간은 물 수요 패턴이 유사한 가구를 결정하는 주요한 특징으로 사용된다. 그 결과 21가구가 13개의 군집으로 분류되었고 각 군집은 1가구, 2가구, 3가구 또는 5가구로 구성된다. 수집된 데이터 및 최종 사용자의 물 수요 패턴과 관련하여 여러 가구가 동일한 클러스터로 분류되는 이유를 본 논문에서 소개한다.
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