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비대칭적 확률적 변동성 모형을 이용한 한국 주가수익률의 왜도분석Skewness Estimation in Korean Stock Returns using an Asymmetric Stochastic Volatility Model

Other Titles
Skewness Estimation in Korean Stock Returns using an Asymmetric Stochastic Volatility Model
Authors
박하연강규호
Issue Date
2021
Publisher
고려대학교 미래성장연구소
Keywords
Bayes factor; Bayesian MCMC algorithm; Split-Normal distribution; Split-Normal 분포; 베이즈 팩터; 베이지안 MCMC 알고리즘
Citation
미래성장연구, v.7, no.2, pp.43 - 67
Indexed
KCI
Journal Title
미래성장연구
Volume
7
Number
2
Start Page
43
End Page
67
URI
https://scholar.korea.ac.kr/handle/2021.sw.korea/138584
ISSN
2466-0396
Abstract
본 연구는 확률적 변동성 모형을 통해 한국 주가수익률의 왜도를 분석한다. 한국 주가수 익률의 왜도를 식별하고 추정하기 위해 기존의 표준적인 확률적 변동성 모형에 Split-Normal 분포 가정을 추가한 모형을 도입한다. 추정 및 모형비교방법은 베이지안 사후분포 샘플링이 며, 분석 대상자료는 KOSPI와 KOSDAQ뿐만 아니라 시가 총액 기준 섹터별 대장주의 일별, 주별, 월별 수익률이다. 모수 추정결과와 베이즈 팩터를 이용한 모형비교결과는 크게 두 가 지로 요약된다. 첫째, 한국의 주가지수 수익률은 음의 왜도를 보인 반면, 개별종목은 양의 왜도를 보인다는 것이다. 둘째, 자료의 빈도가 낮을수록 왜도의 크기와 통계적 유의성이 약 화된다는 것이다. 즉, 고빈도 투자라면 수익률분포의 왜도를 추정하고 수치화하여 의사결정 에 반영할 필요가 있으나, 투자시계가 한 달 이상이라면 왜도의 존재 자체가 통계적으로 유의미하지 않다.
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College of Political Science & Economics > Department of Economics > 1. Journal Articles

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