대학원 데이터 과학자 과정 입학 평가 체계 분석A Study on Entrance Evaluation System for Data Scientist Postgraduate Program
- Other Titles
- A Study on Entrance Evaluation System for Data Scientist Postgraduate Program
- Authors
- 김미정; 김자미; 이원규
- Issue Date
- 2020
- Publisher
- 한국컴퓨터교육학회
- Keywords
- data science; data scientist; graduate school entrance; entrance evaluation system; 데이터 과학; 데이터 과학자; 대학원 입학; 입학 평가 체계
- Citation
- 컴퓨터교육학회 논문지, v.23, no.3, pp.49 - 58
- Indexed
- KCI
- Journal Title
- 컴퓨터교육학회 논문지
- Volume
- 23
- Number
- 3
- Start Page
- 49
- End Page
- 58
- URI
- https://scholar.korea.ac.kr/handle/2021.sw.korea/59176
- DOI
- 10.32431/kace.2020.23.3.006
- ISSN
- 1598-5016
- Abstract
- 시대적 필요와 사회적 요구에 따라 데이터 과학 분야의 전문가로 성장할 수 있는 학생을 선발하기 위한 입학 평가 체계의 구성은 중요하다. 본 연구는 융복합 역량을 갖춘 인재 선발의 중요성을 고려하여 데이터 과학 분야 대학원 입학 평가 체계를 분석하고, 시사점을 도출하기 위한 목적에서 진행되었다. 목적 달성을 위해 전 세계 대학원 데이터 과학자 과정을 대상으로 총 7개국 22개 대학원을 선정하였다. 선정된 대학원들을 지원 자격, 입학 전 필요 기술, 입학 조건, 선발 방법별로 분석하였다. 분석 결과, 지원 자격은 ‘최소 학사학위 소지자 또는 학사과정 전공과 관계없이 입학 지원 가능한 학교(63.6%)’, 입학 전 필요 기술은 ‘교육과정 이수에 필요한 입학 전 기술을 명시한 학교(63.6%)’, 입학 조건은 ‘별도 입학 조건이 따로 명시되어 있지 않은 학교(81.8%)’, 선발 방법은 ‘서류 심사로만 학생을 선발하는 학교(68.2%)’가 가장 많았다. 이상을 토대로 본 연구는 데이터 과학자 과정의 결과를 정리하고, 입학 평가를 객관화하기 위한 시사점을 제시하였다.
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